金融界2024年12月25日音讯，国家知识产权局信息数据显现，四川铁拓科技有限公司请求一项名为“一种遥感图画辨认深度神经网络的练习及辨认方法”的专利，公开号 CN 119169482 A，请求日期为2024年9月。

  专利摘要显现，本发明施行例供给了一种遥感图画辨认深度神经网络的练习及辨认方法，包含：获取遥感图画，遥感图画包含土地类型及各土地类型的掩盖面积数据；区分遥感图画为多个固定巨细的抽样单元并获取抽样单元的土地类型及各土地类型的掩盖面积，多个抽样单元组成抽样区，一切抽样区掩盖遥感图画；依据抽样单元的土地类型及各土地类型的掩盖面积，依照预订条件熵值核算规矩，取得抽样单元的条件熵值；依据抽样单元的条件熵值，依照预订的小弱样本选择规矩，从各抽样区中别离选择抽样单元为小弱样本；获取小弱样本的RGB光谱信息，依据小弱样本练习遥感图画辨认深度神经网络。可见，本发明施行例能大大的提高用于遥感图画土地类型辨认使命的深度神经网络的练习功率。

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